Настройка Сквозной Аналитики

Определение

В какие рекламные каналы инвестировать для получения максимальной прибыли? Это ключевой вопрос, волнующий тех, кто занимается интернет-маркетингом. Ответить на него – будто получить философский камень. Это сложно, но стоит того.

Чтобы понять, окупаем ли интернет-маркетинг с позиции каналов и рекламных акций, следует проанализировать путь пользователя: от нажатия на рекламное объявление до совершения платежа. С увеличением количества рекламных источников и методов совершения покупки данная задача усложняется, а необходимость внедрения сквозной аналитики становится все острее.

Сквозная аналитика в маркетинге собирает воедино сведения по всем точкам соприкосновения с пользователем и отображает рентабельность вложений в маркетинг с учетом реальных продаж, а не заявок.

Задачи сквозной аналитики

Для понимания того, для чего нужно внедрять сквозную аналитику для веб-ресурса, следует отследить воронку продаж какого-либо Ecommerce проекта в простейшей форме:

Клиенты посещают веб-ресурс из различных каналов, изучают предлагаемый товар и создают заявку путем заполнения формы, отправки сообщения в чат либо на почту, телефонного звонка либо личного посещения магазина. Как узнать, какой источник трафика был определяющим? Какой из них указывает на ценность заказа, если заказчик сотрудничал с вашей организацией несколько раз и через различные каналы?

Google Analytics в базовых настройках связывает ценность с последним непрямым источником без учета вклада других каналов, участвовавших в воронке продаж. И это нельзя назвать справедливым.

Чтобы понять, насколько ценен источник трафика, следует уточнить вклад каждой сессии перед заказом. При этом важно учесть все точки соприкосновения с заказчиком (телефонные звонки, e-mail, оффлайн и проч.). Настроив сквозную аналитику, можно найти решение данной задачи.

Отличить сквозную аналитику от стандартной также позволяет учет фактических продаж. Некоторые пользователи, которые оставили онлайн-заявку, могут не совершить покупку, иными словами, не произвести оплату либо сделать возврат через какое-то время. По этой причине число заказов в системе веб-аналитики и число транзакций в CRM могут быть совершенно разными. Вот почему нужно анализировать рекламу по прибыли и числу продаж, а не по заявкам и лидам.

Для определения фактической эффективности маркетинга важно понимать, сколько средств было потрачено на каждый канал, акцию либо ключевое слово, а также размер полученной прибыли.

Стоимость сквозной аналитики

Цена сквозной аналитики определяется:

- посещаемостью веб-ресурса;

- числом используемых рекламных инструментов;

- средствами и методами настройки.

Можно остановиться на условно бесплатном методе настройки и постараться собрать воедино сведения своими силами в Google Analytics либо Google Sheets. Условно бесплатный метод предусматривает трату ресурсов на программистов, получения своих коннекторов, постоянную обработку, обновление информации и проч. Альтернативный вариант – поручение этих задач опытным специалистам в данной сфере.

Как показывает практика, организации, на первых порах обращающиеся к специалистам, намного быстрее получают дополнительную ценность. Профессионалы Студии Али Велиева прекрасно разбирающиеся в задачах бизнеса, готовы направить свои знания и опыт на их выполнение.

Цена сбора информации для сквозной аналитики в Google BigQuery в Студии Али Ввелиева – от 5 000 рублей ежемесячно. На сумму влияют число уникальных пользователей веб-ресурса и число потоков из используемых рекламных кабинетов. Расчет цены для конкретного проекта возможен при помощи онлайн-калькулятора.